Вот перевод документации на русский язык:

Узел SamplingPercentToSigma преобразует значение процента дискретизации в соответствующее значение сигмы, используя параметры дискретизации модели. Он принимает процентное значение от 0.0 до 1.0 и сопоставляет его с соответствующим значением сигмы в шумовом расписании модели, с возможностью возврата либо рассчитанной сигмы, либо фактических максимальных/минимальных значений сигмы на границах.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модель, содержащая параметры дискретизации, используемые для преобразования | MODEL | Да | - |
| `процент_дискретизации` | Процент дискретизации для преобразования в сигму (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 |
| `возвращать_фактическую_сигму` | Возвращает фактическое значение сигмы вместо значения, используемого для проверки интервалов. Это влияет только на результаты при значениях 0.0 и 1.0. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | - |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `sigma_value` | Преобразованное значение сигмы, соответствующее входному проценту дискретизации | FLOAT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplingPercentToSigma/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `88ecea0528dfeff75248a8dfee8381e1f73d1a2d9ee3e7f8e37fef0f2b2499ec`