این گره یک نمونه‌بردار (sampler) قابل تنظیم برای تولید تصاویر ارائه می‌دهد. این گره الگوریتم SEEDS-2 را پیاده‌سازی می‌کند که یک حل‌کننده معادله دیفرانسیل تصادفی (SDE) است. با تنظیم پارامترهای آن، می‌توانید آن را به‌گونه‌ای پیکربندی کنید که مانند چندین نمونه‌بردار خاص از جمله `seeds_2`، `exp_heun_2_x0` و `exp_heun_2_x0_sde` عمل کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `solver_type` | الگوریتم حل‌کننده زیربنایی نمونه‌بردار را انتخاب می‌کند. | COMBO | بله | `"phi_1"`<br>`"phi_2"` |
| `eta` | شدت تصادفی (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | خیر | 0.0 - 100.0 |
| `s_noise` | ضریب نویز SDE (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | خیر | 0.0 - 100.0 |
| `r` | اندازه گام نسبی برای مرحله میانی (گره c2) (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | خیر | 0.01 - 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | یک شیء نمونه‌بردار پیکربندی‌شده که می‌تواند به سایر گره‌های نمونه‌برداری ارسال شود. | SAMPLER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerSEEDS2/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `13cfc064dab8b77dbdfdc27238130bdf3dc6c1eca47110f4a7f7d6b8c2866b90`