El nodo SamplerSASolver implementa un algoritmo de muestreo personalizado para modelos de difusión. Utiliza un enfoque predictor-corrector con configuraciones de orden ajustables y parámetros de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE) para generar muestras a partir del modelo de entrada.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | El modelo de difusión a utilizar para el muestreo | MODEL | Sí | - |
| `eta` | Controla el factor de escala del tamaño de paso (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 10.0 |
| `porcentaje_inicio_sde` | El porcentaje inicial para el muestreo SDE (predeterminado: 0.2) | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 |
| `porcentaje_fin_sde` | El porcentaje final para el muestreo SDE (predeterminado: 0.8) | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 |
| `s_ruido` | Controla la cantidad de ruido añadido durante el muestreo (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 100.0 |
| `orden_predictor` | El orden del componente predictor en el solucionador (predeterminado: 3) | INT | No | 1 - 6 |
| `orden_corrector` | El orden del componente corrector en el solucionador (predeterminado: 4) | INT | No | 0 - 6 |
| `usar_pece` | Activa o desactiva el método PECE (Predecir-Evaluar-Corregir-Evaluar) | BOOLEAN | No | - |
| `orden_simple_2` | Activa o desactiva los cálculos simplificados de segundo orden | BOOLEAN | No | - |

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | Un objeto muestreador configurado que puede utilizarse con modelos de difusión | SAMPLER |

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