عقدة SamplerSASolver تنفذ خوارزمية أخذ عينات مخصصة لنماذج الانتشار. تستخدم نهجًا قائمًا على المتنبئ-المصحح مع إعدادات ترتيب قابلة للتكوين ومعاملات المعادلة التفاضلية العشوائية (SDE) لتوليد عينات من النموذج المُدخل.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | نموذج الانتشار المستخدم في أخذ العينات | MODEL | نعم | - |
| `إيتا` | يتحكم في عامل تحجيم حجم الخطوة (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |
| `نسبة بدء SDE` | النسبة المئوية لبدء أخذ العينات باستخدام المعادلة التفاضلية العشوائية (القيمة الافتراضية: 0.2) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 |
| `نسبة انتهاء SDE` | النسبة المئوية لإنهاء أخذ العينات باستخدام المعادلة التفاضلية العشوائية (القيمة الافتراضية: 0.8) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 |
| `الضوضاء s` | يتحكم في مقدار الضوضاء المضافة أثناء أخذ العينات (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 100.0 |
| `ترتيب المتنبئ` | ترتيب مكون المتنبئ في الحلال (القيمة الافتراضية: 3) | INT | لا | 1 - 6 |
| `ترتيب المصحح` | ترتيب مكون المصحح في الحلال (القيمة الافتراضية: 4) | INT | لا | 0 - 6 |
| `استخدام PECE` | يُفعّل أو يُعطّل طريقة PECE (تنبؤ-تقييم-تصحيح-تقييم) | BOOLEAN | لا | - |
| `الترتيب البسيط 2` | يُفعّل أو يُعطّل حسابات الترتيب الثاني المبسّطة | BOOLEAN | لا | - |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | كائن أخذ عينات مُهيأ يمكن استخدامه مع نماذج الانتشار | SAMPLER |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerSASolver/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `3de8834281c09d0bd1435e29f0c9ae540a2ea42db142277d07cb655ccf814873`