Вот перевод документации на русский язык:

Узел SamplerLCMUpscale предоставляет специализированный метод сэмплирования, который сочетает сэмплирование на основе модели латентной согласованности (LCM) с возможностями масштабирования изображения. Он позволяет увеличивать разрешение изображений в процессе сэмплирования, используя различные методы интерполяции, что делает его полезным для генерации выходных данных более высокого разрешения с сохранением качества изображения.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `коэффициент_масштабирования` | Коэффициент масштабирования, применяемый при увеличении разрешения (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.1 - 20.0 |
| `шаги_масштабирования` | Количество шагов, используемых в процессе масштабирования. Используйте -1 для автоматического расчета (по умолчанию: -1) | INT | Нет | -1 - 1000 |
| `метод_масштабирования` | Метод интерполяции, используемый для масштабирования изображения | COMBO | Да | "bislerp"<br>"nearest-exact"<br>"bilinear"<br>"area"<br>"bicubic" |

## Выходные параметры

| Имя выходного параметра | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | Возвращает настроенный объект сэмплера, который можно использовать в конвейере сэмплирования | SAMPLER |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCMUpscale/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `fe0d4c8676454a9e8ecf4bb4e149c9b5e22083322447749116d624984d75e73c`