### مرور کلی

گره SamplerLCMUpscale یک روش نمونه‌برداری تخصصی ارائه می‌دهد که نمونه‌برداری مدل سازگار با نهفتگی (LCM) را با قابلیت‌های افزایش وضوح تصویر ترکیب می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد در طول فرآیند نمونه‌برداری با استفاده از روش‌های درون‌یابی مختلف، تصاویر را بزرگ‌نمایی کنید؛ این ویژگی برای تولید خروجی‌هایی با وضوح بالاتر و حفظ کیفیت تصویر مفید است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نسبت بزرگ‌نمایی` | ضریب مقیاس‌گذاری برای افزایش وضوح (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.1 - 20.0 |
| `گام‌های بزرگ‌نمایی` | تعداد مراحل فرآیند افزایش وضوح. برای محاسبه خودکار از 1- استفاده کنید (پیش‌فرض: 1-) | INT | خیر | 1- - 1000 |
| `روش بزرگ‌نمایی` | روش درون‌یابی مورد استفاده برای افزایش وضوح تصویر | COMBO | بله | "bislerp"<br>"nearest-exact"<br>"bilinear"<br>"area"<br>"bicubic" |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | یک شیء نمونه‌بردار پیکربندی‌شده را برمی‌گرداند که می‌تواند در خط لوله نمونه‌برداری استفاده شود | SAMPLER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCMUpscale/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `fe0d4c8676454a9e8ecf4bb4e149c9b5e22083322447749116d624984d75e73c`