SamplerLCM 노드는 단계별 노이즈 매개변수를 조정할 수 있는 LCM(잠재 일관성 모델) 샘플러를 제공합니다. 각 샘플링 단계에서 적용되는 노이즈를 제어하여 샘플링 과정을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `s_noise` | 첫 번째 단계의 단계별 노이즈 승수입니다. 값이 1.0이면 모델의 훈련 노이즈 스케일과 일치합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 64.0 (단위: 0.01) |
| `s_noise_end` | 마지막 단계의 단계별 노이즈 승수입니다. 일정한 노이즈 일정을 위해 `s_noise`와 동일한 값으로 설정하십시오. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 64.0 (단위: 0.01) |
| `noise_clip_std` | 단계별 노이즈를 +/- N 표준편차 범위 내로 제한합니다. 값이 0이면 제한이 비활성화됩니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 10.0 (단위: 0.01) |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `SAMPLER` | 구성된 LCM 샘플러 객체로, 샘플링 워크플로우에서 사용할 준비가 되었습니다. | SAMPLER |

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