گره SamplerEulerAncestralCFGPP یک نمونه‌ساز (sampler) ایجاد می‌کند که از روش اویلر نیایی (Euler Ancestral) همراه با راهنمایی بدون طبقه‌بند (CFG++) برای تولید تصویر استفاده می‌کند. این نمونه‌ساز تکنیک‌های نمونه‌برداری نیایی را با شرطی‌سازی راهنما ترکیب می‌کند تا تنوع‌های تصویری متنوعی را در عین حفظ انسجام تولید کند و امکان تنظیم دقیق از طریق پارامترهایی که نویز و تنظیمات گام را کنترل می‌کنند، فراهم می‌آورد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `اتا` | اندازه گام را در طول نمونه‌برداری کنترل می‌کند؛ مقادیر بالاتر منجر به به‌روزرسانی‌های تهاجمی‌تر می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `s_noise` | میزان نویز اضافه‌شده در طول فرآیند نمونه‌برداری را تنظیم می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | یک شیء نمونه‌ساز پیکربندی‌شده را برمی‌گرداند که می‌تواند در خط لوله تولید تصویر استفاده شود | SAMPLER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `7eceec539a6a045db4d9953214add17011ef9d17e663dbbbbbb2bae0cbe40aa2`