گره SamplerER_SDE روش‌های نمونه‌برداری تخصصی برای مدل‌های انتشار (Diffusion Models) ارائه می‌دهد که شامل انواع حل‌کننده (Solver) مختلف از جمله ER-SDE، SDE معکوس-زمان و رویکردهای ODE است. این گره امکان کنترل رفتار تصادفی و مراحل محاسباتی فرآیند نمونه‌برداری را فراهم می‌کند. گره به‌طور خودکار پارامترها را بر اساس نوع حل‌کننده انتخاب‌شده تنظیم می‌کند تا عملکرد صحیح تضمین شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نوع حل‌کننده` | نوع حل‌کننده مورد استفاده برای نمونه‌برداری. رویکرد ریاضی فرآیند انتشار را تعیین می‌کند. | COMBO | بله | "ER-SDE"<br>"Reverse-time SDE"<br>"ODE" |
| `بیشترین مرحله` | حداکثر تعداد مراحل برای فرآیند نمونه‌برداری (پیش‌فرض: 3). پیچیدگی محاسباتی و کیفیت را کنترل می‌کند. | INT | خیر | 1-3 |
| `اتا` | قدرت تصادفی SDE معکوس-زمان (پیش‌فرض: 1.0). وقتی eta=0 باشد، به ODE قطعی کاهش می‌یابد. این تنظیم برای نوع حل‌کننده ER-SDE اعمال نمی‌شود. | FLOAT | خیر | 0.0-100.0 |
| `s_noise` | ضریب مقیاس نویز برای فرآیند نمونه‌برداری (پیش‌فرض: 1.0). میزان نویز اعمال‌شده در طول نمونه‌برداری را کنترل می‌کند. | FLOAT | خیر | 0.0-100.0 |

**محدودیت‌های پارامتر:**

- هنگامی که `solver_type` روی "ODE" تنظیم شده باشد یا هنگام استفاده از "Reverse-time SDE" با `eta`=0، هر دو پارامتر `eta` و `s_noise` بدون توجه به مقادیر ورودی کاربر به‌طور خودکار روی 0 تنظیم می‌شوند.
- پارامتر `eta` فقط بر نوع حل‌کننده "Reverse-time SDE" تأثیر می‌گذارد و بر نوع حل‌کننده "ER-SDE" اثری ندارد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | یک شیء نمونه‌بردار پیکربندی‌شده که می‌تواند در خط لوله نمونه‌برداری با تنظیمات حل‌کننده مشخص‌شده استفاده شود. | SAMPLER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerER_SDE/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `bc24ec3c5dc645aebf55ef3392c5f4a40dcf0461b4b77731e8fe7ff397dcfadf`