Узел `SVD_img2vid_Conditioning` подготавливает данные кондиционирования для генерации видео с использованием Stable Video Diffusion. Он принимает исходное изображение и обрабатывает его через кодировщики CLIP vision и VAE, создавая пары положительного и отрицательного кондиционирования, а также пустое латентное пространство для генерации видео. Этот узел задает необходимые параметры для управления движением, частотой кадров и уровнем аугментации в генерируемом видео.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip_vision` | Модель CLIP vision для кодирования входного изображения | CLIP_VISION | Да | - |
| `init_image` | Исходное изображение, используемое в качестве отправной точки для генерации видео | IMAGE | Да | - |
| `vae` | Модель VAE для кодирования изображения в латентное пространство | VAE | Да | - |
| `ширина` | Ширина выходного видео (по умолчанию: 1024, шаг: 8) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION |
| `высота` | Высота выходного видео (по умолчанию: 576, шаг: 8) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION |
| `кадры_видео` | Количество кадров для генерации в видео (по умолчанию: 14) | INT | Да | от 1 до 4096 |
| `id_корзины_движения` | Управляет интенсивностью движения в генерируемом видео (по умолчанию: 127) | INT | Да | от 1 до 1023 |
| `fps` | Количество кадров в секунду для генерируемого видео (по умолчанию: 6) | INT | Да | от 1 до 1024 |
| `уровень_аугментации` | Уровень шумовой аугментации, применяемой к входному изображению (по умолчанию: 0.0, шаг: 0.01) | FLOAT | Да | от 0.0 до 10.0 |

## Выходные параметры

| Имя выходного параметра | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Данные положительного кондиционирования, содержащие эмбеддинги изображения и параметры видео | CONDITIONING |
| `negative` | Данные отрицательного кондиционирования с обнуленными эмбеддингами и параметрами видео | CONDITIONING |
| `latent` | Тензор пустого латентного пространства, готовый к генерации видео | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SVD_img2vid_Conditioning/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `33b295b6f2e459852aaa95d9dca26c724aa2e9ad0f884a1c7760766530a00a09`