گره SVD_img2vid_Conditioning داده‌های شرطی‌سازی را برای تولید ویدیو با استفاده از Stable Video Diffusion آماده می‌کند. این گره یک تصویر اولیه را دریافت کرده و آن را از طریق رمزگذارهای CLIP vision و VAE پردازش می‌کند تا جفت‌های شرطی‌سازی مثبت و منفی، همراه با یک فضای نهان خالی برای تولید ویدیو ایجاد کند. این گره پارامترهای لازم برای کنترل حرکت، نرخ فریم و سطوح افزایش داده را در ویدیوی تولیدشده تنظیم می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip vision` | مدل بینایی CLIP برای رمزگذاری تصویر ورودی | CLIP_VISION | بله | - |
| `تصویر اولیه` | تصویر اولیه به عنوان نقطه شروع برای تولید ویدیو | IMAGE | بله | - |
| `vae` | مدل VAE برای رمزگذاری تصویر به فضای نهان | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: 1024، گام: 8) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: 576، گام: 8) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `فریم‌های ویدیو` | تعداد فریم‌های تولیدشده در ویدیو (پیش‌فرض: 14) | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `شناسه motion bucket` | میزان حرکت در ویدیوی تولیدشده را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 127) | INT | بله | 1 تا 1023 |
| `فریم بر ثانیه` | فریم بر ثانیه برای ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 6) | INT | بله | 1 تا 1024 |
| `سطح افزایش داده` | سطح نویز افزایش داده برای اعمال به تصویر ورودی (پیش‌فرض: 0.0، گام: 0.01) | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت شامل جاسازی‌های تصویر و پارامترهای ویدیو | CONDITIONING |
| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی با جاسازی‌های صفرشده و پارامترهای ویدیو | CONDITIONING |
| `latent` | تنسور فضای نهان خالی آماده برای تولید ویدیو | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SVD_img2vid_Conditioning/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `33b295b6f2e459852aaa95d9dca26c724aa2e9ad0f884a1c7760766530a00a09`
