گره SV3D_Conditioning داده‌های شرطی‌سازی را برای تولید ویدیوی سه‌بعدی با استفاده از مدل SV3D آماده می‌کند. این گره یک تصویر اولیه دریافت کرده و آن را از طریق رمزگذارهای CLIP vision و VAE پردازش می‌کند تا شرطی‌سازی مثبت و منفی به همراه یک نمایش نهفته ایجاد کند. این گره بر اساس تعداد فریم‌های ویدیویی مشخص‌شده، دنباله‌های ارتفاع و آزیموت دوربین را برای تولید ویدیوی چندفریمی تولید می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip vision` | مدل vision CLIP که برای رمزگذاری تصویر ورودی استفاده می‌شود | CLIP_VISION | بله | - |
| `تصویر اولیه` | تصویر اولیه که به عنوان نقطه شروع برای تولید ویدیوی سه‌بعدی عمل می‌کند | IMAGE | بله | - |
| `vae` | مدل VAE که برای رمزگذاری تصویر به فضای نهفته استفاده می‌شود | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض خروجی برای فریم‌های ویدیویی تولیدشده (پیش‌فرض: ۵۷۶، باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد) | INT | خیر | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع خروجی برای فریم‌های ویدیویی تولیدشده (پیش‌فرض: ۵۷۶، باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد) | INT | خیر | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `فریم‌های ویدیو` | تعداد فریم‌هایی که برای دنباله ویدیو تولید می‌شود (پیش‌فرض: ۲۱) | INT | خیر | 1 تا 4096 |
| `ارتفاع زاویه` | زاویه ارتفاع دوربین بر حسب درجه برای نمای سه‌بعدی (پیش‌فرض: ۰.۰) | FLOAT | خیر | 90.0- تا 90.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت شامل جاسازی‌های تصویر و پارامترهای دوربین برای تولید | CONDITIONING |
| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی با جاسازی‌های صفرشده برای تولید تقابلی | CONDITIONING |
| `latent` | یک تنسور نهفته خالی با ابعاد منطبق بر تعداد فریم‌های ویدیویی و وضوح مشخص‌شده | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SV3D_Conditioning/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `be02939aa4cdd1785eb445034a27d08a90e390a497fa9697fb769f0ce26e6d2f`