Вот перевод документации на русский язык:

Узел **SD_4XUpscale_Conditioning** подготавливает данные кондиционирования для увеличения разрешения изображений с помощью диффузионных моделей. Он принимает входные изображения и данные кондиционирования, затем применяет масштабирование и шумовую аугментацию для создания модифицированного кондиционирования, которое направляет процесс апскейла. Узел выводит как положительное, так и отрицательное кондиционирование вместе с латентными представлениями для увеличенных размеров.

## Входы

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `изображения` | Входные изображения для увеличения разрешения | IMAGE | Да | - |
| `положительный` | Положительные данные кондиционирования, направляющие генерацию к желаемому содержимому | CONDITIONING | Да | - |
| `отрицательный` | Отрицательные данные кондиционирования, отводящие генерацию от нежелательного содержимого | CONDITIONING | Да | - |
| `коэффициент_масштабирования` | Коэффициент масштабирования, применяемый к входным изображениям (по умолчанию: 4.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `шумовое_увеличение` | Количество шума, добавляемого в процессе увеличения разрешения (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 |

## Выходы

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `отрицательный` | Модифицированное положительное кондиционирование с примененной информацией об увеличении разрешения | CONDITIONING |
| `латентный` | Модифицированное отрицательное кондиционирование с примененной информацией об увеличении разрешения | CONDITIONING |
| `latent` | Пустое латентное представление, соответствующее увеличенным размерам | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `ede1ea8f5a95e7f9e52070b5132a4ed3e87f92230d14a74b9d713f547c74d785`
