SD_4XUpscale_Conditioning 노드는 확산 모델을 사용하여 이미지를 업스케일링하기 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지와 컨디셔닝 데이터를 받아 스케일링과 노이즈 증강을 적용하여 업스케일링 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성합니다. 이 노드는 업스케일된 차원에 대한 잠재 표현과 함께 양성 및 음성 컨디셔닝을 모두 출력합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `이미지` | 업스케일링할 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - |
| `긍정 조건` | 원하는 콘텐츠 생성을 안내하는 양성 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - |
| `부정 조건` | 원하지 않는 콘텐츠 생성을 억제하는 음성 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - |
| `확대율` | 입력 이미지에 적용되는 스케일링 비율 (기본값: 4.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |
| `노이즈 증강` | 업스케일링 과정에서 추가할 노이즈의 양 (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `부정 조건` | 업스케일링 정보가 적용된 수정된 양성 컨디셔닝 | CONDITIONING |
| `잠재 이미지` | 업스케일링 정보가 적용된 수정된 음성 컨디셔닝 | CONDITIONING |
| `latent` | 업스케일된 차원에 맞는 빈 잠재 표현 | LATENT |

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