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SDPoseFaceBBoxesノードは、ポーズのキーポイントデータを処理して、人間の顔の周囲にバウンディングボックスを検出および生成します。フレーム内の各人物について2D顔キーポイントを分析し、それらのポイントに基づいてバウンディングボックスを計算し、ボックスのサイズや形状を調整することができます。生成されたバウンディングボックスは、SDPoseKeypointExtractorなどのSDPoseワークフロー内の他のノードと互換性のある形式になっています。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `キーポイント` | フレームごとに検出された人物とその身体・顔のランドマークに関する情報を含むポーズキーポイントデータです。 | POSE_KEYPOINT | はい | - |
| `スケール` | 検出された各顔の周囲のバウンディングボックス領域の倍率です。値を大きくするとボックスが大きくなります。（デフォルト：1.5） | FLOAT | いいえ | 1.0 - 10.0 |
| `正方形に強制` | 短い方のバウンディングボックス軸を拡張して、クロップ領域を常に正方形にします。（デフォルト：True） | BOOLEAN | いいえ | - |

**注記：** `keypoints`入力は、SDPoseKeypointExtractorなどのノードが生成する特定の形式である必要があります。この形式には、`canvas_height`、`canvas_width`、および各人物の`face_keypoints_2d`を含む`people`データが含まれています。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `bboxes` | 各フレームの顔バウンディングボックスのリストです。各バウンディングボックスは、左上隅の座標（`x`、`y`）、`width`、および`height`によって定義されます。この出力は、SDPoseKeypointExtractorノードの`bboxes`入力と互換性があります。 | BOUNDINGBOX |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SDPoseFaceBBoxes/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `bffbcddb882f6743a6cace6a4884fa5a257b746897c79ba9260c15260fab874e`
