### مرور کلی

گره Reve Image Remix از API ریو برای تولید یک تصویر جدید استفاده می‌کند. این گره یک یا چند تصویر مرجع را با یک متن راهنما (prompt) ترکیب کرده و بر اساس توضیحات ارائه‌شده، یک تصویر جدید و بازترکیب‌شده ایجاد می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `تصاویر مرجع` | یک یا چند تصویر مرجع برای استفاده به‌عنوان پایه بازترکیب. می‌توانید بین ۱ تا ۶ تصویر اضافه کنید. | IMAGE | بله | ۱ تا ۶ تصویر |
| `پرامپت` | توضیح متنی از تصویر مورد نظر. می‌توانید از تگ‌های XML `<img>` برای ارجاع به تصاویر خاص با استفاده از ایندکس آن‌ها استفاده کنید (مثلاً `<img>0</img>`، `<img>1</img>`). (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | ۱ تا ۲۵۶۰ کاراکتر |
| `مدل` | نسخه مدل مورد استفاده برای بازترکیب. هر گزینه مدل شامل نسبت‌های ابعاد قابل تنظیم و مقیاس‌دهی زمان آزمون است. | COMBO | بله | `reve-remix@20250915`<br>`reve-remix-fast@20251030` |
| `افزایش وضوح` | کنترل می‌کند که آیا تصویر تولیدشده بزرگ‌نمایی شود یا خیر. در صورت فعال بودن، می‌توانید یک فاکتور بزرگ‌نمایی انتخاب کنید. | COMBO | خیر | `"disabled"`<br>`"enabled"` |
| `حذف پس‌زمینه` | در صورت فعال بودن، تلاش می‌کند پس‌زمینه را از تصویر تولیدشده حذف کند. | BOOLEAN | خیر | `true`<br>`false` |
| `seed` | یک مقدار دانه (seed). تغییر این مقدار باعث اجرای مجدد گره می‌شود، اما نتایج صرف‌نظر از دانه، غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: ۰) | INT | خیر | ۰ تا ۲۱۴۷۴۸۳۶۴۷ |

**توجه:** پارامتر `model` یک جعبه ترکیبی پویا است که شامل تنظیمات تو در تو برای `aspect_ratio` (گزینه‌ها: "auto"، "16:9"، "9:16"، "3:2"، "2:3"، "4:3"، "3:4"، "1:1") و `test_time_scaling` می‌شود. پارامتر `upscale` در صورت تنظیم روی "enabled"، یک تنظیم تو در تو به نام `upscale_factor` را آشکار می‌کند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `image` | تصویر جدید تولیدشده توسط فرآیند بازترکیب ریو. | IMAGE |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ReveImageRemixNode/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e64dccddfd55ebaa7e28bf17c2a5ff1a0c130db1475e307940b75106c788f687`
