RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化，修改扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它根据指定的时间步长阈值和重归一化因子调整去噪过程，从而在图像生成过程中控制条件预测与无条件预测的影响。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型` | 应用重归一化 CFG 的扩散模型 | MODEL | 是 | - |
| `cfg_trunc` | 应用 CFG 缩放的时间步长阈值。当当前时间步长低于此值时，应用 CFG 缩放；否则仅使用条件预测（默认值：100.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 |
| `renorm_cfg` | 重归一化因子，用于限制经 CFG 缩放后的预测相对于原始条件预测的最大范数。值为 0.0 时禁用重归一化（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `模型` | 已应用重归一化 CFG 功能的修改后模型 | MODEL |

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