عقدة إعادة تجميع الكمونات (RebatchLatents) مصممة لإعادة تنظيم دفعة من التمثيلات الكامنة (latent representations) في تكوين دفعة جديد، بناءً على حجم دفعة محدد. تضمن هذه العقدة تجميع العينات الكامنة بشكل مناسب، مع معالجة الاختلافات في الأبعاد والأحجام، لتسهيل المعالجة الإضافية أو استدلال النموذج.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `المتغيرات الكامنة` | يمثل معامل 'latents' التمثيلات الكامنة المدخلة التي سيتم إعادة تجميعها. وهو ضروري لتحديد بنية ومحتوى الدفعة الناتجة. | `LATENT` |
| `حجم الدفعة` | يحدد معامل 'batch_size' العدد المطلوب من العينات لكل دفعة في المخرجات. ويؤثر بشكل مباشر على تجميع وتقسيم الكمونات المدخلة إلى دفعات جديدة. | `INT` |

## المخرجات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `latent` | المخرجات عبارة عن دفعة معاد تنظيمها من التمثيلات الكامنة، تم تعديلها وفقًا لحجم الدفعة المحدد. وهي تسهل المعالجة أو التحليل الإضافي. | `LATENT` |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RebatchLatents/ar.md)