Узел RT-DETR Detect выполняет обнаружение объектов на входных изображениях с помощью модели RT-DETR. Он идентифицирует объекты, рисует ограничивающие рамки вокруг них и маркирует их в соответствии с классами набора данных COCO. Вы можете фильтровать результаты по порогу уверенности, классу объекта и ограничивать общее количество обнаружений.
## Входные параметры
| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | Модель RT-DETR, используемая для обнаружения объектов. | MODEL | Да | Н/Д |
| `image` | Входное изображение(я) для обнаружения объектов. Узел обрабатывает изображения пакетами до 32 штук. | IMAGE | Да | Н/Д |
| `threshold` | Минимальный порог уверенности, который должно иметь обнаружение, чтобы быть включённым в результаты (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Нет | Н/Д |
| `class_name` | Фильтрация обнаружений по классу. Установите значение 'all', чтобы отключить фильтрацию (по умолчанию: "all"). | COMBO | Нет | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` |
| `max_detections` | Максимальное количество обнаружений, возвращаемых для каждого изображения. В порядке убывания порога уверенности (по умолчанию: 100). | INT | Нет | Н/Д |
## Выходные параметры
| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `bboxes` | Список ограничивающих рамок для каждого входного изображения. Каждая рамка содержит координаты (x, y, ширина, высота), метку класса и порог уверенности. | BOUNDINGBOX |
> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ru.md)
---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0c32aa9e17b8ea81e52cb45df2a40f7c1faeb39fdf18dfc643d1d31ed0bfdefd`