گره تشخیص RT-DETR، تشخیص اشیاء را بر روی تصاویر ورودی با استفاده از یک مدل RT-DETR انجام میدهد. این گره اشیاء را شناسایی کرده، کادرهای محدودکننده (bounding boxes) دور آنها رسم میکند و آنها را بر اساس کلاسهای مجموعه داده COCO برچسبگذاری میکند. میتوانید نتایج را بر اساس نمره اطمینان (confidence score)، کلاس شیء فیلتر کرده و تعداد کل تشخیصها را محدود کنید.
## ورودیها
| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل RT-DETR مورد استفاده برای تشخیص اشیاء. | MODEL | بله | ناموجود |
| `تصویر` | تصویر(های) ورودی برای تشخیص اشیاء در آن. این گره تصاویر را در دستههای حداکثر ۳۲ تایی پردازش میکند. | IMAGE | بله | ناموجود |
| `آستانه` | حداقل نمره اطمینانی که یک تشخیص باید داشته باشد تا در نتایج گنجانده شود (پیشفرض: ۰.۵). | FLOAT | خیر | ناموجود |
| `نام کلاس` | تشخیصها را بر اساس کلاس فیلتر کنید. برای غیرفعال کردن فیلتر، روی 'all' تنظیم کنید (پیشفرض: "all"). | COMBO | خیر | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` |
| `حداکثر شناسایی` | حداکثر تعداد تشخیصهایی که به ازای هر تصویر بازگردانده میشود. به ترتیب نمره اطمینان نزولی (پیشفرض: ۱۰۰). | INT | خیر | ناموجود |
## خروجیها
| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `bboxes` | فهرستی از کادرهای محدودکننده برای هر تصویر ورودی. هر کادر شامل مختصات (x، y، عرض، ارتفاع)، یک برچسب کلاس و یک نمره اطمینان است. | BOUNDINGBOX |
> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال میشویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fa.md)
---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0c32aa9e17b8ea81e52cb45df2a40f7c1faeb39fdf18dfc643d1d31ed0bfdefd`