عقدة كشف RT-DETR تقوم بتنفيذ كشف الأجسام على الصور المدخلة باستخدام نموذج RT-DETR. تقوم بتحديد الأجسام، ورسم مربعات إحاطة حولها، وتسميتها وفقًا لفئات مجموعة بيانات COCO. يمكنك تصفية النتائج حسب درجة الثقة، وفئة الجسم، والحد من العدد الإجمالي للاكتشافات.
## المدخلات
| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | نموذج RT-DETR المستخدم في كشف الأجسام. | MODEL | نعم | غير متاح |
| `image` | الصورة (الصور) المدخلة لكشف الأجسام فيها. تعالج العقدة الصور في دفعات يصل حجمها إلى 32 صورة. | IMAGE | نعم | غير متاح |
| `threshold` | الحد الأدنى لدرجة الثقة التي يجب أن يحققها الكشف ليتم تضمينه في النتائج (القيمة الافتراضية: 0.5). | FLOAT | لا | غير متاح |
| `class_name` | تصفية الاكتشافات حسب الفئة. اضبط على 'all' لتعطيل التصفية (القيمة الافتراضية: "all"). | COMBO | لا | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` |
| `max_detections` | الحد الأقصى لعدد الاكتشافات المراد إرجاعها لكل صورة. بترتيب تنازلي لدرجة الثقة (القيمة الافتراضية: 100). | INT | لا | غير متاح |
## المخرجات
| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `bboxes` | قائمة بمربعات الإحاطة لكل صورة مدخلة. يحتوي كل مربع على إحداثيات (س، ص، العرض، الارتفاع)، وتسمية الفئة، ودرجة الثقة. | BOUNDINGBOX |
> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ar.md)
---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0c32aa9e17b8ea81e52cb45df2a40f7c1faeb39fdf18dfc643d1d31ed0bfdefd`