Узел PatchModelAddDownscale реализует функциональность Kohya Deep Shrink, применяя операции понижения и повышения разрешения к определенным блокам модели. Он уменьшает разрешение промежуточных признаков во время обработки, а затем восстанавливает их до исходного размера, что позволяет повысить производительность при сохранении качества. Узел обеспечивает точный контроль над тем, когда и как эти операции масштабирования происходят во время выполнения модели.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модель, к которой применяется патч понижения разрешения | MODEL | Да | - |
| `номер_блока` | Номер конкретного блока, к которому будет применено понижение разрешения (по умолчанию: 3) | INT | Нет | 1-32 |
| `коэффициент_уменьшения` | Коэффициент понижения разрешения признаков (по умолчанию: 2.0) | FLOAT | Нет | 0.1-9.0 |
| `начальный_процент` | Начальная точка процесса шумоподавления, с которой начинается понижение разрешения (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0-1.0 |
| `конечный_процент` | Конечная точка процесса шумоподавления, на которой понижение разрешения прекращается (по умолчанию: 0.35) | FLOAT | Нет | 0.0-1.0 |
| `уменьшение_после_пропуска` | Применять ли понижение разрешения после пропускных соединений (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | - |
| `метод_уменьшения` | Метод интерполяции, используемый для операций понижения разрешения | COMBO | Нет | "bicubic"<br>"nearest-exact"<br>"bilinear"<br>"area"<br>"bislerp" |
| `метод_увеличения` | Метод интерполяции, используемый для операций повышения разрешения | COMBO | Нет | "bicubic"<br>"nearest-exact"<br>"bilinear"<br>"area"<br>"bislerp" |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Модифицированная модель с примененным патчем понижения разрешения | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/PatchModelAddDownscale/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `93ece77ad2dce3c1cdd554583ae1f2e6be51a43ab072d408869dddbcc7798c40`
