## نمای کلی

گره OpenRouter LLM یک متن ورودی (پرامپت) را به مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی محبوب که از طریق سرویس OpenRouter در دسترس هستند ارسال می‌کند و پاسخ متنی تولیدشده را بازمی‌گرداند. این گره از مدل‌های ارائه‌دهندگانی مانند xAI، DeepSeek، Qwen، Mistral، Z.AI (GLM)، Moonshot (Kimi) و Perplexity Sonar پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به‌صورت اختیاری تصاویر یا ویدیوها را نیز در درخواست بگنجاند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `prompt` | ورودی متنی به مدل. | STRING | بله | نامشخص |
| `model` | مدل OpenRouter مورد استفاده برای تولید پاسخ. | STRING | بله | گزینه‌های متعدد در دسترس (به توضیح زیر مراجعه کنید) |
| `seed` | دانه (seed) برای نمونه‌برداری. مقدار 0 به معنی حذف آن است. بیشتر مدل‌ها این مقدار را تنها به‌عنوان یک راهنما در نظر می‌گیرند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 |
| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادین که رفتار مدل را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: "") | STRING | خیر | نامشخص |

**توضیح درباره پارامتر `model`:** گزینه‌های مدل موجود به‌صورت پویا ساخته می‌شوند و ممکن است شامل مدل‌هایی با قابلیت‌های متفاوت باشند. برخی مدل‌ها از ویژگی‌های اضافی مانند تلاش استدلال (reasoning effort)، جستجوی وب، یا ورودی تصویر/ویدیو پشتیبانی می‌کنند. این گره بررسی می‌کند که تعداد تصاویر یا ویدیوهای ارائه‌شده از حداکثر تعداد پشتیبانی‌شده توسط مدل تجاوز نکند.

**توضیح درباره پارامتر `seed`:** پارامتر `seed` دارای رفتار "کنترل پس از تولید" (control_after_generate) است، به این معنی که می‌توان آن را طوری تنظیم کرد که پس از هر اجرای گره به‌طور خودکار تغییر کند (مثلاً تصادفی، افزایشی یا ثابت)، بسته به تنظیمات ویجت کاربر.

**توضیح درباره `system_prompt`:** این پارامتر اختیاری است و در رابط کاربری به‌عنوان یک پارامتر پیشرفته علامت‌گذاری شده است.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `output` | پاسخ متنی تولیدشده از مدل OpenRouter. | STRING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/OpenRouterLLMNode/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `24757e36bf2356cc1805a6f071db88ca455e17944695672f19845a4cd1826c8a`