### نمای کلی

این گره چند فریم ابتدایی یک ویدئوی نهفته (latent) را تنظیم می‌کند تا ظاهری مشابه فریم‌های بعدی پیدا کنند. با محاسبه میانگین و تغییرات از مجموعه‌ای از فریم‌های مرجع در ادامه ویدئو، این ویژگی‌ها را به فریم‌های ابتدایی اعمال می‌کند. این کار به ایجاد یک گذار بصری نرم‌تر و یکنواخت‌تر در ابتدای ویدئو کمک می‌کند.

### ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `latent` | نمایش نهفته ویدئو برای پردازش. | LATENT | بله | - |
| `start_frame_count` | تعداد فریم‌های نهفته برای نرمال‌سازی، شمارش از ابتدا (پیش‌فرض: ۴). | INT | بله | 1 تا 16384 |
| `reference_frame_count` | تعداد فریم‌های نهفته پس از فریم‌های ابتدایی برای استفاده به عنوان مرجع (پیش‌فرض: ۵). | INT | بله | 1 تا 16384 |

**توجه:** مقدار `reference_frame_count` به‌طور خودکار به تعداد فریم‌های موجود پس از فریم‌های ابتدایی محدود می‌شود. اگر ویدئوی نهفته تنها ۱ فریم داشته باشد، هیچ نرمال‌سازی انجام نمی‌شود و ویدئوی نهفته اصلی بدون تغییر بازگردانده می‌شود.

### خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | ویدئوی نهفته پردازش‌شده با فریم‌های ابتدایی نرمال‌سازی‌شده. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeVideoLatentStart/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `64844f3bf1735952334dcca3a829e8f666fd89e817ab66cf3c2dc04ecbbdff56`