此节点通过数学归一化过程调整输入图像的像素值。它会从每个像素中减去指定的均值，然后将结果除以指定的标准差。这是一种常见的预处理步骤，用于为其他机器学习模型准备图像数据。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `image` | 需要归一化的输入图像。 | IMAGE | 是 | - |
| `平均` | 归一化使用的均值（默认值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
| `标准差` | 归一化使用的标准差（默认值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.001 - 1.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `image` | 经过归一化处理后的结果图像。 | IMAGE |

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