Этот узел корректирует значения пикселей входного изображения с помощью математического процесса нормализации. Он вычитает заданное среднее значение из каждого пикселя, а затем делит результат на заданное стандартное отклонение. Это распространенный этап предварительной обработки для подготовки данных изображения к другим моделям машинного обучения.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `image` | Входное изображение для нормализации. | IMAGE | Да | - |
| `среднее` | Среднее значение для нормализации (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 |
| `стандартное отклонение` | Стандартное отклонение для нормализации (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Нет | 0.001 - 1.0 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `image` | Результирующее изображение после применения процесса нормализации. | IMAGE |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeImages/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `9d08c8dba7d13c6f255ed786d3d2d3005bce425dc04b14b7199d868c3fc81fd9`