### مرور کلی

این گره با استفاده از یک فرآیند نرمال‌سازی ریاضی، مقادیر پیکسل‌های یک تصویر ورودی را تنظیم می‌کند. این گره یک مقدار میانگین مشخص را از هر پیکسل کم کرده و سپس نتیجه را بر یک انحراف معیار مشخص تقسیم می‌کند. این یک مرحله پیش‌پردازش رایج برای آماده‌سازی داده‌های تصویری جهت استفاده در سایر مدل‌های یادگیری ماشین است.

### ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `image` | تصویر ورودی که باید نرمال‌سازی شود. | IMAGE | بله | - |
| `mean` | مقدار میانگین برای نرمال‌سازی (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |
| `std` | انحراف معیار برای نرمال‌سازی (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | خیر | 0.001 - 1.0 |

### خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `image` | تصویر حاصل پس از اعمال فرآیند نرمال‌سازی. | IMAGE |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeImages/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `9d08c8dba7d13c6f255ed786d3d2d3005bce425dc04b14b7199d868c3fc81fd9`