# ترجمة وثيقة عقدة NormalizeImages

هذه العقدة تقوم بضبط قيم البكسل لصورة الإدخال باستخدام عملية تطبيع رياضية. تطرح قيمة متوسط محددة من كل بكسل ثم تقسم الناتج على انحراف معياري محدد. تُعد هذه خطوة معالجة أولية شائعة لتجهيز بيانات الصورة لنماذج التعلم الآلي الأخرى.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `image` | صورة الإدخال المراد تطبيعها. | IMAGE | نعم | - |
| `المتوسط` | قيمة المتوسط للتطبيع (القيمة الافتراضية: 0.5). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 |
| `الانحراف المعياري` | الانحراف المعياري للتطبيع (القيمة الافتراضية: 0.5). | FLOAT | لا | 0.001 - 1.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `image` | الصورة الناتجة بعد تطبيق عملية التطبيع. | IMAGE |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeImages/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `9d08c8dba7d13c6f255ed786d3d2d3005bce425dc04b14b7199d868c3fc81fd9`