## 概述

NAGuidance 节点将归一化注意力引导（Normalized Attention Guidance）应用于模型。该技术通过在采样过程中修改模型的注意力机制，使蒸馏或快速模型能够使用负面提示，从而引导生成结果远离不期望的概念。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 要应用归一化注意力引导的模型。 | MODEL | 是 | - |
| `nag_scale` | 引导缩放因子。数值越高，生成结果越远离负面提示。（默认值：5.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 50.0 |
| `nag_alpha` | 归一化注意力的混合因子。值为 1.0 时完全替换原始注意力，值为 0.0 时无效果。（默认值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `nag_tau` | 用于限制归一化比率的缩放因子。（默认值：1.5） | FLOAT | 是 | 1.0 - 10.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 已启用归一化注意力引导的修补后模型。 | MODEL |

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