## 概述

NAGuidance 節點將正規化注意力引導（Normalized Attention Guidance）應用於模型。此技術透過在取樣過程中修改模型的注意力機制，引導生成結果遠離不想要的概念，從而實現對蒸餾或快速模型使用負面提示詞。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 要套用正規化注意力引導的模型。 | MODEL | 是 | - |
| `nag_scale` | 引導比例因子。數值越高，生成結果越偏離負面提示詞。（預設值：5.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 50.0 |
| `nag_alpha` | 正規化注意力的混合因子。值為 1.0 時完全取代原始注意力，值為 0.0 時則無效果。（預設值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `nag_tau` | 用於限制正規化比率的縮放因子。（預設值：1.5） | FLOAT | 是 | 1.0 - 10.0 |

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 已啟用正規化注意力引導的修補後模型。 | MODEL |

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