Узел `NAGuidance` применяет к модели технику нормализованного управления вниманием (Normalized Attention Guidance). Этот метод позволяет использовать негативные промпты с дистиллированными или быстрыми (schnell) моделями, изменяя механизм внимания модели в процессе сэмплирования, чтобы направить генерацию в сторону от нежелательных концепций.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | Модель, к которой применяется нормализованное управление вниманием. | MODEL | Да | - |
| `nag_scale` | Коэффициент масштабирования управления. Более высокие значения сильнее отталкивают генерацию от негативного промпта. (по умолчанию: 5.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 50.0 |
| `nag_alpha` | Коэффициент смешивания для нормализованного внимания. Значение 1.0 полностью заменяет исходное внимание, значение 0.0 не оказывает эффекта. (по умолчанию: 0.5) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |
| `nag_tau` | Масштабирующий коэффициент, используемый для ограничения коэффициента нормализации. (по умолчанию: 1.5) | FLOAT | Да | 1.0 - 10.0 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `model` | Модифицированная модель с включенным нормализованным управлением вниманием. | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `ea3d7fea94e62c8a0784887f3df9d8a503c3dbaa552bf860bd4dde1ae576fa9c`