O nó NAGuidance aplica Orientação de Atenção Normalizada a um modelo. Esta técnica permite o uso de prompts negativos com modelos destilados ou schnell, modificando o mecanismo de atenção do modelo durante o processo de amostragem para direcionar a geração para longe de conceitos indesejados.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo ao qual aplicar a Orientação de Atenção Normalizada. | MODEL | Sim | - |
| `escala_nag` | O fator de escala da orientação. Valores mais altos afastam ainda mais a geração do prompt negativo. (padrão: 5.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 50.0 |
| `nag_alpha` | O fator de mesclagem para a atenção normalizada. Um valor de 1.0 substitui completamente a atenção original, enquanto 0.0 não tem efeito. (padrão: 0.5) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 |
| `nag_tau` | Um fator de escala usado para limitar a taxa de normalização. (padrão: 1.5) | FLOAT | Sim | 1.0 - 10.0 |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo modificado com a Orientação de Atenção Normalizada ativada. | MODEL |

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