NAGuidance 노드는 모델에 정규화된 주의 유도(Normalized Attention Guidance)를 적용합니다. 이 기법은 샘플링 과정에서 모델의 주의 메커니즘을 수정하여 원치 않는 개념으로부터 생성을 멀어지게 함으로써, 증류되거나 schnell 모델에서 부정 프롬프트를 사용할 수 있게 합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 정규화된 주의 유도를 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - |
| `nag_scale` | 유도 스케일 계수입니다. 값이 높을수록 생성 결과가 부정 프롬프트에서 더 멀어집니다. (기본값: 5.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 50.0 |
| `nag_alpha` | 정규화된 주의에 대한 혼합 계수입니다. 값이 1.0이면 원래 주의를 완전히 대체하고, 0.0이면 효과가 없습니다. (기본값: 0.5) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 |
| `nag_tau` | 정규화 비율을 제한하는 데 사용되는 스케일링 계수입니다. (기본값: 1.5) | FLOAT | 예 | 1.0 - 10.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 정규화된 주의 유도가 활성화된 패치된 모델입니다. | MODEL |

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