NAGuidance ノードは、モデルに正規化注意ガイダンス（Normalized Attention Guidance）を適用します。この技術により、サンプリングプロセス中にモデルの注意機構を変更して、生成を望ましくない概念から遠ざけることで、蒸留モデルや高速モデルでネガティブプロンプトを使用できるようになります。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 正規化注意ガイダンスを適用するモデル。 | MODEL | はい | - |
| `nag_scale` | ガイダンスのスケール係数。値が大きいほど、生成がネガティブプロンプトからさらに遠ざかります。（デフォルト：5.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 50.0 |
| `nag_alpha` | 正規化された注意のブレンド係数。値が1.0の場合は元の注意を完全に置き換え、0.0の場合は効果がありません。（デフォルト：0.5） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 |
| `nag_tau` | 正規化比率を制限するために使用されるスケーリング係数。（デフォルト：1.5） | FLOAT | はい | 1.0 - 10.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 正規化注意ガイダンスが有効になったパッチ適用済みモデル。 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ea3d7fea94e62c8a0784887f3df9d8a503c3dbaa552bf860bd4dde1ae576fa9c`
