Le nœud NAGuidance applique un guidage d'attention normalisé à un modèle. Cette technique permet d'utiliser des prompts négatifs avec des modèles distillés ou schnell en modifiant le mécanisme d'attention du modèle pendant le processus d'échantillonnage, afin d'éloigner la génération des concepts indésirables.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modèle` | Le modèle auquel appliquer le guidage d'attention normalisé. | MODEL | Oui | - |
| `facteur_nag` | Le facteur d'échelle du guidage. Des valeurs plus élevées éloignent davantage la génération du prompt négatif. (par défaut : 5.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 50.0 |
| `alpha_nag` | Le facteur de fusion pour l'attention normalisée. Une valeur de 1.0 remplace complètement l'attention d'origine, tandis que 0.0 n'a aucun effet. (par défaut : 0.5) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 |
| `tau_nag` | Un facteur d'échelle utilisé pour limiter le ratio de normalisation. (par défaut : 1.5) | FLOAT | Oui | 1.0 - 10.0 |

## Sorties

| Nom de la sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `modèle` | Le modèle modifié avec le guidage d'attention normalisé activé. | MODEL |

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