گره NAGuidance راهنمای توجه نرمال‌شده (Normalized Attention Guidance) را روی یک مدل اعمال می‌کند. این تکنیک با تغییر مکانیزم توجه مدل در طول فرآیند نمونه‌گیری، امکان استفاده از پرامپت‌های منفی را با مدل‌های مقطر (distilled) یا schnell فراهم می‌کند تا تولید محتوا از مفاهیم ناخواسته دور شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که راهنمای توجه نرمال‌شده روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | - |
| `مقیاس راهنما` | ضریب مقیاس راهنما. مقادیر بالاتر، تولید محتوا را از پرامپت منفی دورتر می‌کند. (پیش‌فرض: 5.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 50.0 |
| `ضریب ترکیب` | ضریب ترکیب برای توجه نرمال‌شده. مقدار 1.0 توجه اصلی را کاملاً جایگزین می‌کند، در حالی که مقدار 0.0 هیچ تأثیری ندارد. (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `تاو` | ضریب مقیاس‌دهی برای محدود کردن نسبت نرمال‌سازی. (پیش‌فرض: 1.5) | FLOAT | بله | 1.0 - 10.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل وصله‌شده با قابلیت راهنمای توجه نرمال‌شده فعال. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `ea3d7fea94e62c8a0784887f3df9d8a503c3dbaa552bf860bd4dde1ae576fa9c`