# ModelSamplingLTXV 노드

ModelSamplingLTXV 노드는 토큰 수를 기반으로 모델에 고급 샘플링 매개변수를 적용합니다. 기본 시프트 값과 최대 시프트 값 사이의 선형 보간을 사용하여 시프트 값을 계산하며, 이 계산은 입력 잠재 변수의 토큰 수에 따라 달라집니다. 그런 다음 노드는 특수화된 모델 샘플링 구성을 생성하여 입력 모델에 적용합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | 샘플링 매개변수를 적용할 입력 모델 | MODEL | 예 | - |
| `최대 시프트` | 선형 보간 계산에 사용되는 최대 시프트 값 (기본값: 2.05) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 |
| `기반 시프트` | 선형 보간 계산에 사용되는 기본 시프트 값 (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 |
| `잠재 비디오` | 시프트 계산을 위한 토큰 수를 결정하는 데 사용되는 선택적 잠재 변수 입력입니다. 제공되지 않으면 기본 토큰 수 4096이 사용됩니다 | LATENT | 아니요 | - |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `모델` | 샘플링 매개변수가 적용된 수정된 모델 | MODEL |

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