گره ModelSamplingLTXV پارامترهای نمونه‌برداری پیشرفته را بر اساس تعداد توکن‌ها به یک مدل اعمال می‌کند. این گره یک مقدار شیفت را با استفاده از درون‌یابی خطی بین مقادیر شیفت پایه و حداکثر محاسبه می‌کند که این محاسبه به تعداد توکن‌های موجود در ورودی نهفته (latent) بستگی دارد. سپس گره یک پیکربندی نمونه‌برداری مدل تخصصی ایجاد کرده و آن را به مدل ورودی اعمال می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل ورودی که پارامترهای نمونه‌برداری به آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `بیشینه شیفت` | حداکثر مقدار شیفت مورد استفاده در محاسبه درون‌یابی خطی (پیش‌فرض: 2.05) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 |
| `شیفت پایه` | مقدار شیفت پایه مورد استفاده در محاسبه درون‌یابی خطی (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 |
| `latent` | ورودی نهفته اختیاری که برای تعیین تعداد توکن‌ها در محاسبه شیفت استفاده می‌شود. در صورت عدم ارائه، تعداد توکن پیش‌فرض 4096 استفاده می‌شود | LATENT | خیر | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل تغییر یافته با پارامترهای نمونه‌برداری اعمال شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingLTXV/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2325754df1b2541a6adbdebecefde92e08535af0e179d7444093a61eb35cb24c`