Этот узел предназначен для изменения поведения модели при семплировании путем применения дискретной стратегии семплирования. Он позволяет выбирать различные методы семплирования, такие как epsilon, v_prediction, lcm или x0, и опционально корректирует стратегию шумоподавления модели на основе настройки коэффициента шума при нулевой выборке (zsnr).

## Входы

| Параметр | Описание | Тип данных | Python dtype |
| --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модель, к которой будет применена дискретная стратегия семплирования. Этот параметр имеет решающее значение, поскольку определяет базовую модель, которая будет модифицирована. | MODEL | `torch.nn.Module` |
| `выборка` | Определяет метод дискретного семплирования, применяемый к модели. Выбор метода влияет на то, как модель генерирует образцы, предлагая различные стратегии семплирования. | COMBO[STRING] | `str` |
| `zsnr` | Логический флаг, который при включении корректирует стратегию шумоподавления модели на основе коэффициента шума при нулевой выборке. Это может повлиять на качество и характеристики генерируемых образцов. | `BOOLEAN` | `bool` |

## Выходы

| Параметр | Описание | Тип данных | Python dtype |
| --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модифицированная модель с примененной дискретной стратегией семплирования. Теперь эта модель способна генерировать образцы с использованием указанного метода и настроек. | MODEL | `torch.nn.Module` |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingDiscrete/ru.md)