## 概述

ModelSamplingContinuousV 節點透過應用連續 V 預測取樣參數來修改模型的取樣行為。它會建立輸入模型的複本，並使用自訂的 sigma 範圍設定進行配置，以實現進階的取樣控制。這讓使用者能夠透過特定的最小和最大 sigma 值來微調取樣過程。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 要使用連續 V 預測取樣進行修改的輸入模型 | MODEL | 是 | - |
| `取樣` | 要套用的取樣方法（目前僅支援 V 預測） | STRING | 是 | `"v_prediction"` |
| `最大 sigma` | 取樣的最大 sigma 值（預設值：500.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1000.0 |
| `最小 sigma` | 取樣的最小 sigma 值（預設值：0.03） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1000.0 |

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 已套用連續 V 預測取樣的修改後模型 | MODEL |

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