Вот перевод документации на русский язык:

Узел ModelSamplingContinuousV изменяет поведение семплирования модели, применяя параметры непрерывного V-предсказания. Он создает клон входной модели и настраивает его с пользовательскими параметрами диапазона сигма для расширенного управления семплированием. Это позволяет пользователям точно настраивать процесс семплирования с заданными минимальными и максимальными значениями сигма.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Входная модель, которая будет изменена с помощью непрерывного V-предсказания | MODEL | Да | - |
| `выборка` | Метод семплирования (в настоящее время поддерживается только V-предсказание) | STRING | Да | `"v_prediction"` |
| `sigma_max` | Максимальное значение сигма для семплирования (по умолчанию: 500.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1000.0 |
| `sigma_min` | Минимальное значение сигма для семплирования (по умолчанию: 0.03) | FLOAT | Да | 0.0 - 1000.0 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Измененная модель с примененным непрерывным V-предсказанием | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingContinuousV/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8095b5024c0d33011f6a81ed496cf1711981701e0f35f9527646b150f5033d45`