ModelSamplingContinuousV 노드는 연속적인 V-예측 샘플링 매개변수를 적용하여 모델의 샘플링 동작을 수정합니다. 입력 모델의 복제본을 생성하고 사용자 정의 시그마 범위 설정으로 구성하여 고급 샘플링 제어를 가능하게 합니다. 이를 통해 사용자는 특정 최소 및 최대 시그마 값으로 샘플링 프로세스를 세밀하게 조정할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | 연속적인 V-예측 샘플링으로 수정할 입력 모델 | MODEL | 예 | - |
| `샘플링` | 적용할 샘플링 방법 (현재는 V-예측만 지원) | STRING | 예 | `"v_prediction"` |
| `최대 시그마` | 샘플링을 위한 최대 시그마 값 (기본값: 500.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1000.0 |
| `최소 시그마` | 샘플링을 위한 최소 시그마 값 (기본값: 0.03) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1000.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `모델` | 연속적인 V-예측 샘플링이 적용된 수정된 모델 | MODEL |

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