El nodo ModelSamplingContinuousV modifica el comportamiento de muestreo de un modelo aplicando parámetros de muestreo de predicción V continua. Crea un clon del modelo de entrada y lo configura con rangos de sigma personalizados para un control avanzado del muestreo. Esto permite a los usuarios ajustar el proceso de muestreo con valores mínimo y máximo de sigma específicos.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | El modelo de entrada que se modificará con muestreo de predicción V continua | MODEL | Sí | - |
| `muestreo` | El método de muestreo a aplicar (actualmente solo se admite predicción V) | STRING | Sí | `"v_prediction"` |
| `sigma_max` | El valor máximo de sigma para el muestreo (predeterminado: 500.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1000.0 |
| `sigma_min` | El valor mínimo de sigma para el muestreo (predeterminado: 0.03) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1000.0 |

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `model` | El modelo modificado con muestreo de predicción V continua aplicado | MODEL |

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