تم تصميم هذه العقدة لتعزيز قدرات أخذ العينات للنموذج من خلال دمج تقنيات أخذ العينات المستمرة القائمة على نماذج الانتشار المعتمدة على الطاقة (EDM). تتيح هذه العقدة ضبط مستويات الضوضاء ديناميكيًا داخل عملية أخذ العينات للنموذج، مما يوفر تحكمًا أكثر دقة في جودة التوليد وتنوعه.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | نوع بايثون |
| --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المراد تعزيزه بقدرات أخذ العينات المستمرة القائمة على نماذج الانتشار المعتمدة على الطاقة (EDM). يعمل هذا النموذج كأساس لتطبيق تقنيات أخذ العينات المتقدمة. | `MODEL` | `torch.nn.Module` |
| `العينة` | يحدد نوع أخذ العينات المراد تطبيقه، إما 'eps' لأخذ عينات إبسيلون أو 'v_prediction' للتنبؤ بالسرعة، مما يؤثر على سلوك النموذج أثناء عملية أخذ العينات. | COMBO[STRING] | `str` |
| `سيغما القصوى` | القيمة القصوى لسيغما لمستوى الضوضاء، مما يسمح بالتحكم في الحد الأعلى لعملية حقن الضوضاء أثناء أخذ العينات. | `FLOAT` | `float` |
| `سيغما الدنيا` | القيمة الدنيا لسيغما لمستوى الضوضاء، مما يحدد الحد الأدنى لحقن الضوضاء، وبالتالي يؤثر على دقة أخذ العينات للنموذج. | `FLOAT` | `float` |

## المخرجات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | نوع بايثون |
| --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المُعزز بقدرات أخذ العينات المستمرة القائمة على نماذج الانتشار المعتمدة على الطاقة (EDM)، وجاهز للاستخدام في مهام التوليد. | MODEL | `torch.nn.Module` |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingContinuousEDM/ar.md)