گره ModelSamplingAuraFlow یک پیکربندی نمونه‌برداری تخصصی را برای مدل‌های انتشار (diffusion models) اعمال می‌کند که به‌طور خاص برای معماری‌های مدل AuraFlow طراحی شده است. این گره با اعمال یک پارامتر شیفت (shift) که توزیع نمونه‌برداری را تنظیم می‌کند، رفتار نمونه‌برداری مدل را تغییر می‌دهد. این گره از چارچوب نمونه‌برداری مدل SD3 به ارث برده و کنترل دقیقی بر فرآیند نمونه‌برداری ارائه می‌دهد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که پیکربندی نمونه‌برداری AuraFlow روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `شیفت` | مقدار شیفت که به توزیع نمونه‌برداری اعمال می‌شود (پیش‌فرض: 1.73) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل اصلاح‌شده با پیکربندی نمونه‌برداری AuraFlow اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `f49367534032fb2d697d16e8197c16dc761678a5e39990993bdc864bfccea314`