عقدة دمج نماذج WAN2.1 (ModelMergeWAN2_1) تقوم بدمج نموذجين من إصدار WAN2.1 عن طريق مزج مكوناتهما باستخدام المتوسطات الموزونة. تدعم هذه العقدة أحجام نماذج مختلفة تشمل نماذج 1.3 مليار معلمة التي تحتوي على 30 كتلة ونماذج 14 مليار معلمة التي تحتوي على 40 كتلة، مع معالجة خاصة لنماذج تحويل الصورة إلى فيديو التي تتضمن مكون تضمين صور إضافي. يمكن توزين كل مكون من مكونات النماذج بشكل فردي للتحكم في نسبة المزج بين النموذجين المدخلين.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج 1` | النموذج الأول للدمج | MODEL | نعم | - |
| `النموذج 2` | النموذج الثاني للدمج | MODEL | نعم | - |
| `patch_embedding.` | وزن مكون تضمين التصحيح (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `time_embedding.` | وزن مكون تضمين الزمن (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `time_projection.` | وزن مكون إسقاط الزمن (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `text_embedding.` | وزن مكون تضمين النص (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `img_emb.` | وزن مكون تضمين الصورة، يُستخدم في نماذج تحويل الصورة إلى فيديو (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.` | وزن الكتلة 0 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.` | وزن الكتلة 1 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.` | وزن الكتلة 2 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.` | وزن الكتلة 3 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.` | وزن الكتلة 4 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.` | وزن الكتلة 5 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.` | وزن الكتلة 6 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.` | وزن الكتلة 7 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.` | وزن الكتلة 8 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.` | وزن الكتلة 9 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.` | وزن الكتلة 10 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.` | وزن الكتلة 11 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.` | وزن الكتلة 12 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.` | وزن الكتلة 13 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.` | وزن الكتلة 14 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.` | وزن الكتلة 15 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.` | وزن الكتلة 16 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.` | وزن الكتلة 17 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.` | وزن الكتلة 18 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.` | وزن الكتلة 19 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.` | وزن الكتلة 20 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.` | وزن الكتلة 21 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.` | وزن الكتلة 22 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.` | وزن الكتلة 23 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.` | وزن الكتلة 24 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.` | وزن الكتلة 25 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.` | وزن الكتلة 26 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.` | وزن الكتلة 27 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.28.` | وزن الكتلة 28 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.29.` | وزن الكتلة 29 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.30.` | وزن الكتلة 30 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.31.` | وزن الكتلة 31 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.32.` | وزن الكتلة 32 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.33.` | وزن الكتلة 33 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.34.` | وزن الكتلة 34 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.35.` | وزن الكتلة 35 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.36.` | وزن الكتلة 36 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.37.` | وزن الكتلة 37 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.38.` | وزن الكتلة 38 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.39.` | وزن الكتلة 39 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `head.` | وزن مكون الرأس (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |

**ملاحظة:** تستخدم جميع معاملات الوزن نطاقًا من 0.0 إلى 1.0 بزيادات مقدارها 0.01. تدعم العقدة ما يصل إلى 40 كتلة لاستيعاب أحجام النماذج المختلفة، حيث تستخدم نماذج 1.3 مليار معلمة 30 كتلة ونماذج 14 مليار معلمة 40 كتلة. معامل `img_emb.` مخصص خصيصًا لنماذج تحويل الصورة إلى فيديو.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `model` | النموذج المدمج الذي يجمع مكونات كلا النموذجين المدخلين وفقًا للأوزان المحددة | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeWAN2_1/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `d550a2f62bbcb4b46ccdd8a04fab80e93f96ea63426d48acb3515d51175efc99`