ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。Qwen画像モデルの特定の部分（トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど）をブレンドできます。マージ結果の異なるセクションに対して、各モデルの影響度を制御することが可能です。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model1` | マージする1つ目のモデル（デフォルト：なし） | MODEL | はい | - |
| `model2` | マージする2つ目のモデル（デフォルト：なし） | MODEL | はい | - |
| `pos_embeds.` | 位置埋め込みのブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |
| `img_in.` | 画像入力処理のブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |
| `txt_norm.` | テキスト正規化のブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |
| `txt_in.` | テキスト入力処理のブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |
| `time_text_embed.` | 時間とテキストの埋め込みブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |
| `transformer_blocks.0.` ～ `transformer_blocks.59.` | 各トランスフォーマーブロックのブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |
| `proj_out.` | 出力プロジェクションのブレンド重み（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを結合したマージモデル | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c`