گره `ModelMergeQwenImage` دو مدل هوش مصنوعی را با ترکیب اجزای آن‌ها با وزن‌های قابل تنظیم ادغام می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد بخش‌های خاصی از مدل‌های تصویری Qwen، از جمله بلوک‌های ترانسفورمر، جاسازی‌های موقعیتی و اجزای پردازش متن را ترکیب کنید. می‌توانید میزان تأثیر هر مدل بر بخش‌های مختلف نتیجه ادغام‌شده را کنترل کنید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model1` | اولین مدل برای ادغام (پیش‌فرض: ندارد) | MODEL | بله | - |
| `model2` | دومین مدل برای ادغام (پیش‌فرض: ندارد) | MODEL | بله | - |
| `pos_embeds.` | وزن ترکیب جاسازی‌های موقعیتی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `img_in.` | وزن ترکیب پردازش ورودی تصویر (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `txt_norm.` | وزن ترکیب نرمال‌سازی متن (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `txt_in.` | وزن ترکیب پردازش ورودی متن (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `time_text_embed.` | وزن ترکیب جاسازی زمان و متن (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `transformer_blocks.0.` تا `transformer_blocks.59.` | وزن ترکیب هر بلوک ترانسفورمر (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `proj_out.` | وزن ترکیب پروجکشن خروجی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده که اجزای هر دو مدل ورودی را با وزن‌های مشخص‌شده ترکیب می‌کند | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeQwenImage/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c`