این گره دو مدل هوش مصنوعی را با استفاده از رویکرد مبتنی بر بلوک و با کنترل دقیق بر روی اجزای مختلف مدل، ادغام می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد با تنظیم وزن‌های درون‌یابی برای بخش‌های خاص شامل فرکانس‌های موقعیتی، لایه‌های جاسازی و بلوک‌های ترانسفورمر جداگانه، مدل‌ها را ترکیب کنید. فرآیند ادغام، معماری و پارامترهای هر دو مدل ورودی را با توجه به مقادیر وزن مشخص‌شده، ترکیب می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model1` | اولین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `model2` | دومین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `pos_frequencies.` | وزن درون‌یابی فرکانس‌های موقعیتی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.` | وزن درون‌یابی جاساز زمان (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `t5_y_embedder.` | وزن درون‌یابی جاساز T5-Y (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `t5_yproj.` | وزن درون‌یابی تصویرسازی T5-Y (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.` | وزن درون‌یابی بلوک 0 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.` | وزن درون‌یابی بلوک 1 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.` | وزن درون‌یابی بلوک 2 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.` | وزن درون‌یابی بلوک 3 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.` | وزن درون‌یابی بلوک 4 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.` | وزن درون‌یابی بلوک 5 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.` | وزن درون‌یابی بلوک 6 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.` | وزن درون‌یابی بلوک 7 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.` | وزن درون‌یابی بلوک 8 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.` | وزن درون‌یابی بلوک 9 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.` | وزن درون‌یابی بلوک 10 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.` | وزن درون‌یابی بلوک 11 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.` | وزن درون‌یابی بلوک 12 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.` | وزن درون‌یابی بلوک 13 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.` | وزن درون‌یابی بلوک 14 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.` | وزن درون‌یابی بلوک 15 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.` | وزن درون‌یابی بلوک 16 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.` | وزن درون‌یابی بلوک 17 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.` | وزن درون‌یابی بلوک 18 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.` | وزن درون‌یابی بلوک 19 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.` | وزن درون‌یابی بلوک 20 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.` | وزن درون‌یابی بلوک 21 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.` | وزن درون‌یابی بلوک 22 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.` | وزن درون‌یابی بلوک 23 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.` | وزن درون‌یابی بلوک 24 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.` | وزن درون‌یابی بلوک 25 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.` | وزن درون‌یابی بلوک 26 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.` | وزن درون‌یابی بلوک 27 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.28.` | وزن درون‌یابی بلوک 28 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.29.` | وزن درون‌یابی بلوک 29 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.30.` | وزن درون‌یابی بلوک 30 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.31.` | وزن درون‌یابی بلوک 31 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.32.` | وزن درون‌یابی بلوک 32 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.33.` | وزن درون‌یابی بلوک 33 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.34.` | وزن درون‌یابی بلوک 34 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.35.` | وزن درون‌یابی بلوک 35 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.36.` | وزن درون‌یابی بلوک 36 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.37.` | وزن درون‌یابی بلوک 37 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.38.` | وزن درون‌یابی بلوک 38 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.39.` | وزن درون‌یابی بلوک 39 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.40.` | وزن درون‌یابی بلوک 40 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.41.` | وزن درون‌یابی بلوک 41 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.42.` | وزن درون‌یابی بلوک 42 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.43.` | وزن درون‌یابی بلوک 43 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.44.` | وزن درون‌یابی بلوک 44 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.45.` | وزن درون‌یابی بلوک 45 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.46.` | وزن درون‌یابی بلوک 46 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.47.` | وزن درون‌یابی بلوک 47 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `final_layer.` | وزن درون‌یابی لایه نهایی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده که ویژگی‌های هر دو مدل ورودی را با توجه به وزن‌های مشخص‌شده ترکیب می‌کند | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMochiPreview/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `aebf536f3f89ca8c81141ac871b1b612082c3bd38a29984168b05eccf0cb57e3`