گره ModelMergeLTXV عملیات ادغام پیشرفته مدل را به‌طور خاص برای معماری‌های مدل LTXV انجام می‌دهد. این گره به شما امکان می‌دهد دو مدل مختلف را با تنظیم وزن‌های درون‌یابی برای اجزای مختلف مدل از جمله بلوک‌های ترانسفورمر، لایه‌های طرح‌ریزی و سایر ماژول‌های تخصصی، با یکدیگر ترکیب کنید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model1` | اولین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `model2` | دومین مدل برای ادغام | MODEL | بله | - |
| `patchify_proj.` | وزن درون‌یابی برای لایه‌های طرح‌ریزی patchify (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `adaln_single.` | وزن درون‌یابی برای لایه‌های نرمال‌سازی تطبیقی تکی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `caption_projection.` | وزن درون‌یابی برای لایه‌های طرح‌ریزی زیرنویس (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.0.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 0 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.1.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 1 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.2.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 2 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.3.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 3 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.4.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 4 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.5.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 5 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.6.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 6 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.7.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 7 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.8.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 8 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.9.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 9 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.10.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 10 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.11.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 11 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.12.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 12 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.13.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 13 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.14.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 14 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.15.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 15 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.16.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 16 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.17.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 17 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.18.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 18 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.19.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 19 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.20.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 20 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.21.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 21 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.22.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 22 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.23.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 23 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.24.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 24 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.25.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 25 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.26.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 26 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.27.` | وزن درون‌یابی برای بلوک ترانسفورمر 27 (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `scale_shift_table` | وزن درون‌یابی برای جدول تغییر مقیاس (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |
| `proj_out.` | وزن درون‌یابی برای لایه‌های خروجی طرح‌ریزی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده که ویژگی‌های هر دو مدل ورودی را مطابق با وزن‌های درون‌یابی مشخص‌شده ترکیب می‌کند | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeLTXV/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `29ef8750b6e88f71abca10c8aaad5d75c9c32afec057af78842ca82441438922`